Segnalo che nelle prossime settimane verrà bandito un assegno di ricerca, presso l’Università di Genova, Dip. DIBRIS, SSD INF/01 In the next weeks, a position for a 1 year Research Grant at University of Genoa, Dept. DIBRIS will be opened. Scrivere a manuela.chessa(a)unige.it allegando CV se potenzialmente interessati. Please, write to manuela.chessa@unige and attach a CV if interested. Website: pilab.unige.it ================== ***English version at the end of the message*** Titolo: "Progettazione e implementazione di applicazioni VR basate su bio-feedback" Descrizione del Progetto: L’assegno di ricerca ha l’obiettivo di sviluppare gli scenari di biofeedback-VR sviluppati nel progetto PRIN “BRAVE”. Un Ambiente Virtuale (VE) sarà basato su scenari non interattivi, necessari per l'identificazione del modello di ansia soggettiva. I VE saranno creati utilizzando modelli e asset liberamente disponibili, oppure creati ad hoc con tecniche di fotogrammetria. Un altro VE integrerà la modulazione basata sul biofeedback sviluppata nel progetto. Verrà poi creato un exergame finale, in cui l'utente potrà sperimentare tutti gli scenari da quelli meno ansiogeni (subliminali) a quelli più spaventosi (interattivi, con la presenza di stimoli che provocano paura e interattivi). Un'interfaccia grafica fornirà continuamente feedback al soggetto sui cambiamenti che stanno avvenendo nella scena, chiedendone conferma. Requisiti: Sviluppo di applicazioni VR e MR; Ambienti di sviluppo Unity 3D e Unreal Engine; Realizzazione di serious games ed exergames in VR; Interazione in VR e MR; Tracking utente in VR e MR; Validazione sperimentale di ambienti VR e MR; Programmazione shader Titolo di studio richiesto: Laurea Magistrale: LM-18 Computer Science; LM-21 Biomedical Engineering; LM-32 Computer Systems Engineering =========================== English version Title Biofeedback-based VR design and implementation Description: This grant aims to develop the biofeedback-VR scenarios developed in the PRIN project “BRAVE”.  A Virtual Environment (VE) will be based on non-interactive scenarios, necessary for the subjective anxiety model identification. The Ves will be created using freely available models and assets, or ad-hoc created with photogrammetry techniques. Another VE will integrate the biofeedback-based modulation developed in the project. Then, a final exergame will be created, where the user could experience all the scenarios from the less anxiogenic (subliminal) to the scariest (interactive, with the presence of the stimuli provoking fear and interactive). A graphical interface will continuously provide feedback to the subject about the changes that are happening to the scene, asking for confirmation. Skills: Development of VR and MR applications; Unity 3D and Unreal Engine development software; Creation of serious games and exergames in VR; Interaction in VR and MR; User tracking in VR and MR; Experimental validation of VR and MR environments; Shader programming Master Degree in Computer Science, Bioengineering, Computer Engineering or equivalent one is required. Please, write to manuela.chessa@unige for more information -- ---------------------------------------- Manuela Chessa, PhD Associate Professor in Computer Science University of Genoa Dept. of Informatics, Bioengineering, Robotics, and Systems Engineering (DIBRIS)